“会思考”的红绿灯来了！交通拥堵有救了吗？

车水马龙的北京

每到上下班高峰期

能从二环堵到五环

让人恨不得飞檐走壁

红灯仿佛一个“魔咒”

遇到一个红灯

后面就一路红灯

经过十几年的建设

交通部门在路口陆续建设了

近十多种单一功能的科技系统

虽然路口管理能力得到显著提升但仍然无法解决交通拥堵的难题

交通信号灯作为路口管理最重要的组成部分，它决定了交通道路路权时间空间的分配，道路资源是否高效利用的秘诀就蕴含在交通信号灯里。

交通信号灯不智慧化，路口就很难智慧化管理。

而交通信号灯优化需要的是综合AI能力，在物联网、大数据、视频检测、最优化理论、多智能体协同系统等方面都需要深厚的积累。

华为云交通智能体来了！

2018年4月

华为在北京市交管局的指导下

在北京的海淀区上地三街

与上地东路交叉路口

率先开展利用

AI算法实现信号配时优化和

时段自动划分的试点应用

华为云交通智能体-TrafficGo解决方案具备三大独特优势：

✩ 数据全面和深入挖掘：TrafficGo解决方案采用视频方式监测数据，可以精准识别整个道路上每一条车道的全量数据，包括过车数量、过车速度、车辆排队长度等。同时，也把车流的行车轨迹和转向信息通过正反装视频进行了提取，充分掌握了区域发车规律，为多路口多智能体的协作提供了有效的观测数据基础。

✩ 全域协同计算：传统的信号灯配时聚焦在单路口的通行优化，一个路口实现了畅通，却将交通压力转移到了其他路口。TrafficGo解决方案对区域所有车道的交通流量数据进行协同计算，然后形成该区域各个路口的信号灯配时方案，实现整个区域的交通流量化，将降低区域内车辆在路口的等待时间，有效提升区域内的通行效率。

✩ 实时调整信号灯配时：传统的信号灯配时方案需要在信号系统上手工设置配时方案下发，TrafficGo解决方案可以将配时方案实时生成、自动地通过信号系统推送配时方案到信号机，快速提升交通通行量。

那么，人工智能技术与交通工程理论

结合的解决方案——

华为云TrafficGo解决方案

效果如何？

据第三方公司（北京世纪高通科技有限公司）评估报告显示，解决方案应用后

由于主干线路上的优化效果显著，附近2条支路上的通行效率也明显获得改善，报告显示支路的平均延误时间降低了10~20%。

未来，北京交警还将进一步扩大华为云TrafficGo解决方案的试用范围，把握区域多路口之间复杂相互作用关系，应对复杂场景控制策略，以达到区域整体调度最优效果，提升城市管理水平。

除了智慧化信号灯，AI还能进行流量精准预测、事故实时检测、交通应急响应、人流车流协同调度等。

更顺畅，更智慧的交通，你期待吗？

来源：华为